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   【焦點議題】美中貿易戰
 作者 : assistant  日期 : 2019/6/5    範疇 : 議題探究   分類名稱 : 世界貿易戰    回覆/觀看 : 0 / 2641

2018年3月22日,美國政府對中國進行「301調查」,指責「盜竊知識產權」、「強制技術轉讓」等。

2018年7月6日 美國對中國總值340億美元商品正式加徵25%關稅,主要針對中國的電機、機械產品及交通工具等。 中國反擊,對總值340億美元、合共545項美國商品加徵25%關稅。
2018年8月23日 美國對中國160億美元商品加徵25%關稅,針對「中國製造2025」政策商品如半導體、電子產品等。 中國對總值160億美元的美國進口貨品加徵報復性關稅。
2018年9月24日 美國對中國總值2000億美元的中國商品加徵關稅,包括大量的民生消費品。 中國對600億美元的美國商品,加徵5%或10%的關稅。
2018年12月2日 特會達成共識,中美同意明年元旦起不擴大加徵關稅。  
2019年5月5日 特朗普宣布對總值2000億美元中國商品所加徵的關稅,由10%增至25%。 中國正式向總值600億美元、5140種美國進口貨加徵5至25%關稅。
2019年5月16日 美國將中國電信企業華為公司與20多個國家的68家子公司列入所謂的「實體名單」,禁止華為在未經美國政府批准的情況下,從美國公司購買零部件。  任正非表示,華為將使用更多的自有芯片,減少從美國購買相關產品。華為使用的芯片有一半來自美國公司,有一半是華為自製,這可能迫使華為發展自己的技術。


美中談判代表指,談判失敗是因中方收回本來已經答應的承諾。美國指堅持中國提出有約束力承諾,並非威脅對方主權,反之,談判中討論到的問題在貿易協議十分常見,亦有必要解決系統上的問題,化解持續的貿易逆差。聲明指,美中須要談判,是源於中國不公平貿易手法的長期歷史。

中國國務院2019年6月2日發布《關於中美經貿磋商的中方立場》白皮書,強烈批評美方在中美經貿談判中三度違背共識、出爾反爾、不講誠信,為兩國的磋商帶來數次波折。指美國貿易霸凌殃及全球,給全球經濟復甦帶來嚴峻挑戰,給經濟全球化趨勢造成重大威脅。中美達成雙贏協議,符合兩國利益,符合世界期待,希望美國和中國相向而行,共同推進中美關係,增進兩國和世界各國人民福祉。

 

資料來源:

  • BBC中文,2017年8月19日,《時隔七年重啟特朗普301調查指向何處》。
  • 香港01,2019年6月4日,《美國:中國扭曲談判性質》
  • 香港經濟日報,2019年6月2日,《關於中美經貿砥磋商的中方立場白皮書》。
  • 東方日報,2019年5月6日,《中美去年爆貿戰今年元旦起停火》。
  • BBC中文2019年6月36日,《華為事件會給全球兩大經濟體帶來何種傷害》
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人工智能     
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最後更新日期 : 2016年04月03日

人工智能的發展
*    人工智能是指用電腦建立仿人腦神經元的科技。1950年代開始以有專家試圖透過模擬人腦的思考和工作方式,來設計開發人工智能運用程式。
*    人工智能的目標是達到仿真人,擁有自我思考、學習並做出判斷的仿人腦智力。須以革新的多層神經網絡演算法的功能,代替昔日電腦的簡單傳統演算法,並要能辨別人類語言中的微妙變化,再自行推論以及做出執行任務的決。人工智慧的未來發展趨勢,將進入擁有自我深度學習和判斷的能力。
AlphaGo
*    人工智能的第一大成就是超級電腦深藍(Deep Blue),在1997年擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕洛夫(Garry Kasparov),深藍是以傳統的程式編碼,在短時間內計算各種可能性。
*    2016年3月,新一代的人工智能系統AlphaGo以4:1大勝世界圍棋冠軍李世乭,圍棋的變化達10的360次方,比國際象棋的10的123次方複雜很多。取勝之道已非單純的邏輯思維,要包含形勢判斷的心理學與哲學。AlphaGo採用的是機器學習(Machine Learning)程式可自行學習,能模仿人類神經系統處理問題的運作。
*   被喻為最聰明的人AlphaGo之父哈薩比斯(Demis Hassabis),在劍橋取得電腦科學雙學位後,再到倫敦大學讀認知神經科學博士。他發現記憶和想像力在大腦相同部位形成,若大腦海馬體受損,患者不單無記憶,也無法對假想事程進行聯想。他與朋友合辨DeepMind,發展出機器學習(Machine Learning),讓機器如人一般,通過試錯來完善決策的制訂,這是人工智能的里程碑。
日常生活的AI
*    人工智能會懂得根據你過往的搜尋字眼,作出最合乎你心意的搜尋結果,阻擋垃圾郵件。語音辨識系統,能聽懂人類的大部份語言,並做出正確的「答覆」。透過與真人對話,人工智慧在利用深度學習的進程中,將作更精準的翻譯,即時傳譯也可能消失。無人車的駕駛技術,並非有關認路程式,而是更圖譜認知技術。在數百里的行走中,學習分辨出那個是人,那個是死物。人工智能估計將可縮短醫療驗測的時間,並針對病人的實際情況給予治療方案,在教育、氣候預測、資源善用上還有更多創造空間。人工智能的研究鐵定是一個極其重要的發展,大量的傳統工種將會消失。

 


 

 


 
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assistant - 2016/4/3 14:50        0  
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-- Simone Elkeles, Return to Paradise
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